No fear of cloud security challenges
ChallengesCore Competencies
Competencies通过图数据库关联整个安全堆栈,包括错误配置、漏洞、暴露、身份和机密以及敏感数据等,发现攻击者横向移动路径和风险的真正诱因,并可视化呈现端到端的攻击路径,帮助用户快速定位整个云环境中的弱点和风险点,从而更高效地做出响应。
对云平台海量日志、事件和网络流量等数据进行关联分析,深入挖掘云平台内部的安全脆弱性,
实现对安全风险的智能检测和快速响应,为用户提供更全面、准确的安全风险评估和决策支持。
产品利用大语言模型,结合丰富的安全监测点,实现了安全知识问答、优先修复建议、智能安全特征提取、智能关联分析、自动安全编排、风险噪音消除等多项能力,将人力从繁杂的日志检索、风险分析、事件关联中释放,极大提升了安全运营的MTTD、MTTR等核心指标。
团队基于长期的云原生安全技术研究,利用eBPF技术在内核级别设置数百个采集点,覆盖了所有可能存在安全威胁的关键区域,以实现高效、安全的内核数据实时采集分析。同时eBPF技术可确保系统的高效运行,避免过度影响系统性能,为云安全管理提供可靠的数据支持。
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